Master informatique

fst-services-etudiants

Label-Diplome-national-de-Master-controle-par-letat

Durée d’étude : 2 ans

Nombre de crédits : 120

Lieu(x) de la formation : Nancy et Metz

fst-master-info-adm@univ-lorraine.fr

Le Master Informatique de la FST vous propose une formation avancée, fondamentale et appliquée dans le domaine de l’informatique. Avec cette formation, vous développez une solide culture en informatique :
• Algorithme,
• Analyse et conception de logiciels,
• Logique,
• Intelligence artificielle,
• Réseaux,
• etc.
ainsi que des spécialisations dans différents domaines :
• Ingénierie des logiciels
• Sécurité
• Intelligence artificielle
• Informatique décisionnelle
• Interaction Humain-Machine
Le Master est co-habilité avec CentraleSupélec.

Postuler à cette formation

Niveau d’admission	Bac +3
Modalités d’études	Présentiel
Stage	Oui
Alternance	Oui (contrat d’apprentissage et contrat de professionnalisation en M1 et M2 – parcours Ingénierie des logiciels)
Éligible au Compte Personnel de Formation (CPF)	Oui (uniquement en M2)
Possibilité de participer à un programme d’échange international	Oui
Laboratoires liés à cette formation	L ORIA ; LCOMS

Le Master Informatique vous propose une première année (M1) unique et bi-localisée sur les sites de Metz et Nancy.

Lors de votre deuxième année (M2), vous approfondissez certains domaines de connaissances grâce aux parcours types.

Cela vous donne l’opportunité de creuser les sujets dont vous avez besoin pour votre projet professionnel.

Le Master Informatique comporte 5 parcours d’études (la FST en enseigne 3 ; les autres se déroulent à Metz).

Les domaines de connaissances de la formation

La formation permet l’acquisition des concepts fondamentaux de l’informatique comme :
• l’algorithmique et la complexité,
• les paradigmes de programmation (objet, impératif, fonctionnel, distribution,…),
• les techniques de modélisation du logiciel,
• la validation des logiciels,
• les modèles de calcul,
• les systèmes d’informations,
• l’aide à la décision,
• la gestion et l’exploitation des grandes bases de données,
• les approches de modélisation mathématique,
• et les domaines de connaissances liés aux grands domaines des parcours types.

Les concepts fondamentaux de l’informatique

Vous développez ainsi des compétences spécialisées selon votre projet professionnel :
• l’ingénierie des logiciels,
• la sûreté et la sécurité des informations et des systèmes,
• l’intelligence artificielle,
• la vision par ordinateur,
• l’exploitation informatique des masses de données,
• l’informatique décisionnelle,
• l’interaction humain-machine.

Programme du Master informatique

Les enseignements du Master Informatique sont prodigués par des enseignants-chercheurs du Loria et de LCOMS, deux laboratoires de recherche à la pointe de l’informatique, ainsi que par des professionnels issus d’une vingtaine d’entreprises.

La première année de master (M1), commune à l’ensemble de la mention, est déployée à l’identique sur les deux sites. Cela permet aux étudiants de choisir une des spécialisations thématiques proposées à l’entrée en deuxième année et indépendamment du site où la première année a été suivie.

Le master offre un panel large de spécialisations permettant de faire un choix éclairé en fonction du projet professionnel de chacun

La première année est un socle commun sur les deux sites Nancy et Metz, la spécialisation ne se fait qu’à partir de la deuxième année.

L’année est divisée en deux semestres. Le premier semestre est constitué de 5 cours fondamentaux, quatre de 44 heures et un de 72 heures, auxquels s’ajoutent 24 heures d’anglais et une activité intégratrice permettant de mettre en application les connaissances acquises dans les modules du semestre et valider les compétences visées par la formation. Le deuxième semestre s’articule autour de deux cours fondamentaux et d’un choix de 6 cours d’approfondissement de 24h parmi une vingtaine de cours. Ces options offrent une ouverture vers les différentes thématiques proposées en M2, mais ne constituent pas des pré-requis pour les parcours-types correspondant. Ce semestre est complété par des cours de communication et d’anglais ainsi qu’un projet d’initiation à la recherche encadré par des chercheurs des laboratoires de recherche de rattachement.

Semestre 7

Unité d’enseignement	Crédits	CM	TD	TP	PRJ
Algorithmique et complexité	5	22	22
Réseaux	5	22	8	14
Logique et modèles de calculs	5	22	22
Optimisation combinatoire	5	22	14	8
Analyse et conception des logiciels	8	44	12	16
Intégration méthodologique					96
Anglais	2		24

Semestre 8

Unité d’enseignement	Crédits	CM	TD	TP	PRJ
Intelligence artificielle	3	16	4	16
Conception centrée utilisateurs	3	12	12
Initiation à la recherche	2				96
Anglais	2		24
Techniques de communication et d’expression	2	8	16
Choix de 6 options avec au maximum 3 options dans chaque thématique (la liste les options réellement ouvertes est déterminée en cours d’année)
Représentation des données visuelles	3	12	12
Rendu 3D	3	12	12
Introduction au traitement de la parole	3	12	12
Introduction à la robotique autonome	3	12	12
Cryptographie	3	12	12
Introduction à la sécurité des systèmes d’information	3	12	12
Droit informatique	3	12	12
Théorie et pratique du parallélisme	3	12	12
Initiation au parallélisme de données	3	12	12
Initiation à l’ordonnancement	3	12	12
Métaheuristiques & Algorithmes de recherche stochastique	3	12	12
Traitement d’images et vision par ordinateur	3	12	12
Données semi-structurées et XML	3	12	12
Sémantique des langages de programmation	3	12	12
Bases de données avancées	3	12	12
Raisonnements et représentation des connaissances	3	12	12
Informatique quantique	3	12	12
Preuves et déduction automatique	3	12	12
Algorithmique distribuée	3	12	12
Automates cellulaires	3	12	12
Calcul neuromorphique	3	12	12
Programmation fonctionnelle	3	12	12
Moindre carrés pour les programmeurs	3	12	12
Algorithmique online	3	12	12
Outils d’aide à la décision	3	12	12
Introduction aux modèles financiers	3	12	12
Graphes d’attaques et réseaux de transport	3	12		12
Bases de l’ergonomie des systèmes interactifs	3	12	12
Initiation à la multimodalité	3	12	12
Prototypage d’interfaces par langages de script	3	12	12
Développement .Net	3	12	12
Initiation à la programmation parallèle	3	12	12
Apprentissage automatique	3	12	12

Compétences scientifiques et techniques

Concevoir des algorithmes et évaluer leur complexité
Modéliser des problèmes complexes
Proposer des solutions informatiques à des problèmes complexes
Concevoir des systèmes logiciels complexes et interactifs
Développer la logique métier et les interfaces utilisateurs des applications informatiques
Mettre en service et maintenir les applications informatiques

Unités d’enseignements en détails

Algorithmique et complexité

Conception et analyse d’algorithmes efficaces.
– Algorithmes randomisés.
– Complexité des algorithmes, classes P et NP.
– Algorithmes d’approximation.

Prérequis
Bases de l’algorithmique et des probabilités.

Acquis d’apprentissage
– Méthode de construction d’algorithmes: Diviser pour Régner, Algorithmes Gloutons, Programmation Dynamique.
– Algorithmes probabilistes: type Monte-Carlo, Las Vegas, temps attendu.
– Classes P et NP : définitions, conséquences algorithmiques de P = NP, NP-complétude, réduction polynomiale.
– Algorithmes d’approximation: rapport d’approximation, qualité d’un algorithme d’approximation.

Compétences visées
– Concevoir des algorithmes et évaluer leur complexité.
– Modéliser des problèmes complexes.
– Proposer des solutions informatiques à des problèmes complexes.

	5	22	22	–	–
	Crédits	CM	TD	TP	PRJ

Réseaux

L’objectif de cette UE est d’apporter des connaissances fondamentales dans le domaine des réseaux, en particulier au niveau des protocoles mis en œuvre dans l’Internet, afin d’être capable d’analyser, diagnostiquer et faire évoluer le fonctionnement d’une architecture réseau. Elle a également pour objectif de faciliter l’appropriation future des nouvelles technologies réseaux en perpétuelle évolution et la compréhension des concepts informatiques et de sécurité liés aux réseaux.

Prérequis
– Connaissances de base sur les réseaux : modèle OSI, taxonomie des réseaux, fonctionnement de base d’un réseau local Ethernet, le – fonctionnement d’IP en réseau local et dans une interconnexion de réseau.
– Connaissances de base en programmation des sockets.
– Connaissances de base sur UDP/TCP et la couche7.

Acquis d’apprentissage
– Analyser le fonctionnement d’une architecture de réseau fondée sur le modèle Internet (TCP/IPv4/IPv6) au niveau des couches application, transport et réseau (adressage, NAT, multicast, protocoles de routage, algorithmes de TCP), DNS, applications réseaux.
– Mettre en œuvre un plan d’adressage Ipv4 et IPv6.
– Configurer statiquement et dynamiquement le routage dans une interconnexion de réseaux.
– Appréhender quelques technologies de cœurs de réseaux comme MPLS.
– Connaître les principaux concepts et technologies mis en œuvre dans les couches basses du modèle OSI (modulation, multiplexage, codes détecteurs/corecteurs, Ethernet, VLAN, Spanning Tree, réseaux sans fil).
– Compléter ses connaissances en programmation des sockets (IPv6, serveurs concurrents et multiport).
– Posséder quelques notions de sécurité (parefeu, proxys).

Compétences visées
– Analyser le fonctionnement d’une interconnexion de réseaux fondée sur la pile de protocoles Internet et la faire évoluer.
– Traiter les problèmes d’informatique et de sécurité liés aux réseaux.
– Concevoir des systèmes logiciels complexes et interactifs.
– Mettre en service et maintenir les applications informatiques.

	5	22	8	14	–
	Crédits	CM	TD	TP

Logique et modèles de calculs

L’objectif de cette UE est de présenter à la fois la logique comme modèle de calcul et outil de programmation et d’aborder la notion de calculabilité et les différents modèles de calcul.
Une première partie est consacrée à la logique des prédicats et la construction de preuves dans différents systèmes formels, incluant la résolution et sa mise en œuvre en programmation logique. Une seconde partie est consacrée à la calculabilité et à différents modèles de calcul, leurs correspondances et leurs impacts sur des langages de programmation.

Prérequis
Fondements mathématiques.

Acquis d’apprentissage
– Logique classique du premier ordre
– Sémantique
– Systèmes formels : calcul des séquents, déduction naturelle
– Correction, complétude, construction de preuves
– Résolution et preuves
– Mise sous forme clausale
– Résolution : concepts, clauses, stratégies
– Programmation logique : clauses de Horn, SLD-résolution
– Machines de Turing
– Définitions
– Calculabilité
– Fonctions récursives
– Définitions
– Équivalence avec les machines de Turing
– Calculabilité et non-calculabilité
– Calculabilité et décidabilité
– Principe de réduction pour l’indécidabilité
– Équivalences entre les modèles de calcul
– Fonctions récursives et lambda-calcul.

Compétences visées
– Comprendre et mettre en œuvre des méthodes de raisonnement et de démonstration en vue de la vérification de programmes.
– Maîtriser les notions de calculabilité et de décidabilité pour proposer des solutions algorithmiques à certains problèmes.
– Concevoir des algorithmes et évaluer leur complexité.
– Modéliser des problèmes complexes.

	5	22	22	0	–
	Crédits	CM	TD	TP

Optimisation combinatoire

L’objectif est de fournir les bases de la programmation linéaire nécessaires à la formalisation et à la résolution algorithmique de problèmes d’optimisation combinatoire en lien avec des problématiques d’aide à la décision.

Programmation Linéaire
– Modélisation et formulation d’un programme linéaire en variables réelles (PL) et en variables binaires ou entières (PLNE)
– Théorèmes fondamentaux de la programmation linéaire et dualité
– Algorithmes (primal et dual) du simplexe
– Analyse post-optimale
Techniques de l’optimisation combinatoire
– Programmation Linéaire continue versus Programmation Linéaire discrète
– Résolution approchée d’un PLNE
– Résolution exacte d’un PLNE : énumération implicite

Prérequis
Bases de l’algorithmique et de l’algèbre linéaire.

Acquis d’apprentissage
– Le paradigme de la programmation linéaire continue et discrète : concevoir un modèle PL/PLNE pour un problème de décision.
– L’algorithme du simplexe et ses variantes pour la programmation linéaire continue : conception, mise en œuvre informatique et application.
– Les algorithmes d’énumération implicite pour la programmation linéaire discrète : conception, mise en œuvre informatique et application.
– L’analyse post-optimale en programmation linéaire : interprétation économique des solutions calculées.
– Connaître les solveurs de référence d’optimisation pour la modélisation et résolution de PL/PLNE.
Compétences visées
– Maîtriser les outils mathématiques et informatiques de base de modélisation, d’analyse et de résolution de problématiques en lien avec les sciences de la décision.
– Connaître les logiciels de référence d’optimisation et concevoir des solutions logicielles adaptées à des problématiques de décisions.
– Concevoir des algorithmes et évaluer leur complexité.
– Modéliser des problèmes complexes.
– Proposer des solutions informatiques à des problèmes complexes.

	5	22	14	8	–
	Crédits	CM	TD	TP

L’objectif du master informatique de l’Université de Lorraine est de proposer une formation avancée, fondamentale et appliquée, qui garantit une solide culture de base en informatique complétée par des enseignements spécialisés en fonction du projet professionnel de l’étudiant.

Afin de garantir la capacité d’adaptation nécessaire des futurs diplômés aux évolutions constantes de la discipline, elle a pour but la maîtrise des concepts fondamentaux de la discipline, comme l’algorithmique et la programmation ainsi que ceux liés aux grands domaines de spécialisation : l’ingénierie logicielle, les architectures web, les méthodes formelles, la sûreté et la sécurité des informations et des systèmes, les sciences de la décision, l’exploitation informatique des masses de données, la recherche opérationnelle, l’intelligence artificielle, la robotique, la vision par ordinateur, l’apprentissage automatique, les interactions humain-machine. Le master peut être suivi en formation initiale, continue ou en alternance.

Master 2ᵉ année

Le Master mention Informatique de Lorraine comporte cinq parcours en M2 sur les 2 sites qui comportent chacune 1 ou 2 orientations :

M2 – Ingénierie des Logiciels (IL) avec 2 orientations

La conception de logiciels est devenue une activité de plus en plus complexe par la taille des systèmes informatiques, leur composition hétérogène, leur exécution distribuée. Il est plus que jamais essentiel de maîtriser cette complexité afin d’éviter des erreurs de conception et de programmation aux conséquences désastreuses. La production de logiciels doit donc reposer sur des concepts maîtrisés et des techniques et méthodes rigoureuses. Dans ce contexte, l’objectif du parcours-type Ingénierie des Logiciels au travers de ses orientations est de préparer les étudiants aux techniques et méthodes rigoureuses pour l’ingénierie logicielle ainsi qu’aux méthodes formelles pour la sécurité et la sûreté des programmes et des systèmes informatiques.
Méthodes Formelles pour des Logiciels Sûrs (MFLS) – Nancy
Ingénierie Logicielle (IL) – Nancy – ouvert à l’alternance

M2 – Intelligence Artificielle et ses Applications en Vision et Robotique (IA2VR) avec 1 orientation

Une seule orientation est proposée dans ce parcours type, avec la volonté de renforcer la complémentarité de la double approche thématique (apprentissage, vision) et du double niveau de compétences (concepts fondamentaux et maîtrise technologique ), dans une perspective cohérente axée autour des usages robotiques en plein essor.
Intelligence Artificielle et ses Applications en Vision et Robotique (IA2VR) – Nancy

M2 – Sécurité de l’Information et des Systèmes (SIS) avec 2 orientations

Le parcours type « Sécurité de l’Information et des Systèmes (SIS) » propose des formations développant des compétences à forte valeur ajoutée. Deux orientations y sont proposées. L’orientation « Sécurité Informatique, Réseaux et Architectures Virtuelles (SIRAV) » localisée sur le site de Nancy est tournée vers les aspects technologiques de la sécurité (sécurité des réseaux, virtualisation, Internet des objets, sécurité des logiciels, cryptographie, etc.), en s’appuyant en particulier sur les équipes de recherche particulièrement en pointe dans ces domaines. L’orientation « Sécurité des Systèmes d’Information (SSI) » sur le site de Metz est quant à elle, tournée vers les aspects liés à la gouvernance de la sécurité dans les entreprises (audit de sécurité, politique de sécurité, résilience du système d’information, etc.).
Sécurité Informatique, Réseaux et Architectures Virtuelles (SIRAV) – Nancy
Sécurité des Systèmes d’Information (SSI) – Metz – ouvert à l’alternance

M2 – Informatique Décisionnelle (ID) avec 2 orientations

Au carrefour de l’informatique et des sciences de la décision, le parcours-type « Informatique Décisionnelle » vise les métiers de la conception, de l’analyse et de l’exploitation des données et des systèmes informatiques d’aide à la décision et de l’optimisation pour les modèles de grande taille. L’objectif est de former des futurs cadres professionnels de niveau ingénieur et futurs chercheurs/enseignants-chercheurs ayant des compétences solides en informatique et en aide à la décision avec mise en œuvre dans divers grands secteurs d’activité comme la finance, la logistique, le transport et l’optimisation des ressources.
Intelligence des Données, DÉcision, Apprentissage Automatique ALgorithmique (IDÉAL) – Metz
Systèmes d’Information Décisionnelle (SID) – Metz – ouvert à l’alternance

M2 – Génie informatique et Interactions Humain-Machine (G2IHM) avec 2 orientations

Le parcours type G2IHM représente le parcours type pour apprendre à maîtriser les nouvelles technologies pour obtenir des applications adaptées aux utilisateurs. Les étudiants peuvent suivre ce parcours en alternance: ce mode de formation combine enseignement théorique et expériences professionnelles au sein d’une entreprise. Deux orientations sont proposées :
Génie Informatique (GI) – Metz – exclusivement en alternance
Interaction Humain-Machine (IHM) – Metz – ouvert à l’alternance

Métiers et entreprises visés

Parmi les métiers visés on peut citer : cadres de type ingénieur informaticien et chef de projet spécialisés dans le génie logiciel, les applications réparties, les applications mobiles, l’informatique décisionnelle, la sécurité informatique, les systèmes d’information, les systèmes autonomes intelligents; cadres en recherche et développement des centres de recherche privés ou publics. Les entreprises visées sont des entreprises de services du numérique (anciennement SSII), des éditeurs de logiciel, des cabinets de conseil en informatique, des départements d’étude, de recherche ou développement des entreprises (aérospatial, finance, logistique, électronique,…) et des établissements publics, des instituts de recherche.

Le Master Informatique de la FST comprend cinq parcours types, dont certains sont localisés à Metz.

Uniquement basé à Nancy, le parcours Intelligence artificielle et ses applications en vision et robotique (IA²VR) vous enseigne la conception et l’analyse de modèles avancées d’IA pour :
• l’analyse et l’interprétation de scènes visuelles (traitement d’images et de vidéos, réalité augmentée, etc.),
• la visualisation dynamique 3D (jeux vidéos, etc.),
• la gestion des différentes couches logicielles d’un système autonome (robotique),
• et la reconnaissance automatique de la parole.

Basé au MIM de Metz, le parcours Informatique Décisionnelle comprend deux orientations :
• Intelligence des Données, DÉcision, Apprentissage et Algorithmique
• et Systèmes d’Information Décisionnels (SID) (ouvert à l’alternance).

Le parcours Ingénierie Logicielle a pour objectif de former des spécialistes de niveau ingénieur en conception, développement et déploiement de logiciels de grande taille, hétérogènes et distribués. Plus particulièrement, ce parcours forme des experts capables d’analyser et de mettre en œuvre des produits logiciels tout en maîtrisant les coûts, la sécurité et la qualité.

Les enseignements proposés couvrent des compétences à la fois larges et pointues, rendues indispensables par la complexité grandissante des applications logicielles. La formation vise à faire acquérir la maîtrise de concepts, de méthodes formelles et de techniques de pointe (objets, composants, distribution, services, ingénierie des données, etc.) ainsi que l’acquisition de compétences nécessaires à la gestion de projet et de la qualité (méthodes agiles, certification, validation, etc.).

Le parcours M2 – Ingénierie des Logiciels (IL) comporte 2 orientations :

Méthodes Formelles pour des Logiciels Sûrs (MFLS) – Nancy

Responsable de l’orientation (site de Nancy) : Didier GALMICHE
L’orientation Méthodes Formelles pour des Systèmes Sûrs vise à donner aux étudiants une formation solide et approfondie aux concepts et principes fondamentaux pour la conception de logiciels sûrs, fiables et robustes ainsi qu’aux méthodes formelles et outils informatiques associés actuels ou en cours d’élaboration. Pour développer de tels logiciels il est nécessaire d’approfondir les différentes activités qui constituent le cycle de vie d’un logiciel, leurs enchaînements et leurs interactions.

Ingénierie Logicielle (IL) – Nancy – ouvert à l’alternance

Responsable de l’orientation (site de Nancy) : Malika Smail-Tabbone
L’orientation Ingénierie Logicielle a pour objectif de former des spécialistes de niveau ingénieur en conception, développement et déploiement de logiciels de grande taille, hétérogènes et distribués. Plus particulièrement, ce parcours forme des experts capables d’analyser et de mettre en œuvre des produits logiciels tout en maîtrisant les coûts, la sécurité et la qualité. Les enseignements proposés couvrent des compétences à la fois larges et pointues, rendues indispensables par la complexité grandissante des applications logicielles.
La formation vise à faire acquérir la maîtrise de concepts, de méthodes formelles et de techniques de pointe (objets, composants, distribution, services, ingénierie des données, etc.) ainsi que l’acquisition de compétences nécessaire à la gestion de projet et de la qualité (méthodes agiles, certification, validation, etc.).

Compétences scientifiques et techniques spécifiques au parcours IL
• Concevoir et développer des systèmes logiciels sûrs et sécurisés
• Intégrer des méthodes et techniques formelles de modélisation, d’analyse, de vérification et de validation dans le processus de développement de logiciels critiques
• Mettre en service et maintenir les applications informatiques
• Gérer toutes les étapes d’un projet de développement, depuis l’étude des besoins jusqu’à la mise en production
• Maîtriser des technologies en évolution constante, les méthodes, les outils de conception et de développement de logiciels et de bases de données

Pré-requis spécifiques au parcours IL
Bonne connaissances en :
• Algorithmique, Calculabilité et Complexité
• Analyse et Conception des Logiciels
• Logique, Sémantique et Vérification
• Bases de données
• Applications distribuées et Web
Projet professionnel en adéquation avec la formation.

Unités d’enseignement fondamentales

Unités d’enseignement	Crédits	CM	TD	TP
Génie logiciel avancé	2	16	8	–
Modélisation & vérification de systèmes informatiques	4	32	16	–
Logiques non-classiques et preuves	2	16	8	–
Preuves de programmes	2	16	8	–
Situation intégratrice	4	–	36	–
Gestion de projet	2	18	8	–
Anglais	2		24

Unités d’enseignement d’approfondissement (6 au choix)

Unités d’enseignement	Crédits	CM	TD	TP
Modèles de calculs	2	16	8	–
Preuve de programmes avancée	2	16	8	–
Procédures de décision pour la preuve de programmes	2	16	8	–
Sémantique, preuves et types	2	16	8	–
Ingénierie des données	2	16	8	–
Sécurité des protocoles	2	16	8	–
Infrastructures virtualisées	2	16	8	–
Sécurité web	2	16	8	–

Semestre 10

	Crédits	CM	TD	TP
Stage	30	–	–	–

Génie logiciel avancé Crédits : 2 – CM : 16 – TD : 8 – TP : 0

Le génie logiciel s’intéresse aux méthodologies permettant le développement de logiciels de grande taille qui correspondent aux besoins des leurs utilisateurs, sont fiables et évolutifs. Une des techniques établies qui peut aider les développeurs à surmonter la complexité des logiciels est la structuration des systèmes logiciels en utilisant des composants.
Ce cours est un approfondissement des connaissances en analyse et conception de logiciels, en particulier, dans le cadre du développement d’applications distribuées multitiers. L’objectif du cours est de comprendre les enjeux de la réutilisation dans le développement logiciel et de fournir des connaissances en développement à base de composants. Les méthodologies et techniques de développement et de composition de composants indépendants à couplage faible sont illustrés par le développement d’applications dans un framework (e.g. JEE – Java Enterprise Edition) et leur déploiement dans les conteneurs et serveurs d’application.
Prérequis
• Connaissances avancées dans un langage de programmation orienté objet, de préférence Java.
Acquis d’apprentissage
• Processus de développement basés sur les composants.
• Modèles orientés composants (e.g. EJB).
• Mécanismes de communication asynchrones (e.g. MDB) et scheduling (e.g. Timer).
• Notions de programmation orientée aspect.
• Persistance des données (e.g. JPA).
Compétences visées
• Concevoir et développer des systèmes logiciels sûrs et sécurisés.
• Maîtriser des technologies en évolution constante, les méthodes, les outils de conception et de développement de logiciels et de bases de données.
• Choisir les architectures et composants logiciels les mieux adaptés pour réaliser les fonctionnalités d’une application donnée.
• Concevoir et implémenter des applications de grande taille fiables et évolutifs.

Ingénierie Logicielle (IL) – Nancy – ouvert à l’alternance

Basé au MIM de Metz, le parcours Génie informatique et Interactions Humain-Machine contient deux orientations possibles :
• Génie Informatique (GI) (en alternance),
• et Interaction Humain-Machine (IHM) (ouvert à l’alternance).

Le parcours Sécurité de l’information et des systèmes vous enseigne les compétences dont vous avez besoin en matière de cybersécurité :
• sécurité des systèmes d’information,
• sécurité des réseaux,
• théorie du contrôle d’accès,
• malware.

La sécurité informatique nécessite des compétences scientifiques et techniques variées et complémentaires. Ce qui crée plusieurs types de métiers.

Localisée sur le site de Nancy, l’orientation « Sécurité Informatique, Réseaux et Architectures Virtuelles (SIRAV) » se concentre sur les aspects technologiques de la sécurité (sécurité des réseaux, virtualisation, Internet des objets, sécurité des logiciels, cryptographie, etc.).

Enseignée au MIM de Metz, l’Orientation Sécurité des Systèmes d’Information (SSI) vous enseigne les aspects liés à la gouvernance de la sécurité dans les entreprises (audit de sécurité, politique de sécurité, résilience du système d’information, etc.).

Poursuite d’études

Si vous le souhaitez, vous avez la possibilité de poursuivre vos études avec un Doctorat.

Débouchés professionnels

La mention vise à former des professionnels et des chercheurs dans différents secteurs de l’informatique. Les débouchés concernent aussi bien les métiers d’ingénierie que l’enseignement et la recherche.

Parmi les métiers visés on peut citer : cadres de type ingénieur informaticien et chef de projet spécialisés dans le génie logiciel, les applications réparties, les applications mobiles, l’informatique décisionnelle, la sécurité informatique, les systèmes d’information, les systèmes autonomes intelligents; cadres en recherche et développement des centres de recherche privés ou publics.

Les entreprises visées sont des entreprises de services du numérique (anciennement SSII), des éditeurs de logiciel, des cabinets de conseil en informatique, des départements d’étude, de recherche ou développement des entreprises (aérospatial, finance, logistique, électronique,…) et des établissements publics, des instituts de recherche.

Une formation cohérente

Le Master Informatique de la FST de Nancy est reconnu au niveau régional et national.

Il vous offre une bonne insertion professionnelle, preuve de la pertinence de ses enseignements.

Vous avez en outre accès aux derniers résultats de la recherche en matière d’informatique.

La première année du master vise, en plus des compétences transversales (communication, gestion et conduite de projet, recherche et innovation,…), des compétences scientifiques et techniques :

C1 : Concevoir des algorithmes et évaluer leur complexité.

C2 : Modéliser des problèmes complexes.

C3 : Proposer des solutions informatiques à des problèmes complexes.

C4 : Concevoir des systèmes logiciels complexes et interactifs.

C5 : Développer la logique métier et les interfaces utilisateurs des applications informatiques.

C6 : Mettre en service et maintenir les applications informatiques.

Selon le parcours choisi en deuxième année, vous développez d’autres compétences spécialisées :
• Développer et mettre en service des applications logicielles de confiance
• Concevoir et vérifier des logiciels sûrs et sécurisés
• Mettre en place une approche centrée utilisateurs dans un projet informatique
• Développer des applications interactives avec la mise en place de solutions matérielles et logicielles classiques, récentes ou innovantes
• Définir et faire évoluer une politique de sécurité d’un système d’information
• Mettre en place des techniques de détection, d’analyse et de prévention des incidents de sécurité informatique
• Définir, choisir, paramétrer et mettre en œuvre des modèles d’apprentissage automatique
• Concevoir des logiciels pour les systèmes robotiques intégrés
• Aborder un problème décisionnel en maîtrisant les problématiques métiers et les outils algorithmiques
• Construire et exploiter un Système d’Information (SI) à des fins d’analyse des données et d’aide à la décision

Compétences acquises

Compétences scientifiques et techniques
• Ces compétences sont spécifiques à chaque parcours-type

Démarche méthodologique : Développer un système informatique complet
• Analyser les besoins du client et de l’utilisateur, et constituer le cahier des charges
• Modéliser les problèmes et concevoir des solutions originales et adaptées
• Évaluer et caractériser les solutions en termes de faisabilité, d’efficacité, de qualité, …
• Mettre en œuvre, valider, vérifier et déployer la solution retenue
• Formuler des recommandations pour des évolutions fonctionnelles et assurer des améliorations techniques

Recherche et innovation: explorer une nouvelle problématique et développer des approches de modélisation et de résolution adaptées voire innovantes
• Synthétiser l’état de connaissances relatif à une problématique
• Analyser l’adéquation et les limites des solutions
• Proposer des solutions adaptées et innovantes
• Mettre en place des protocoles d’expérimentation et de validation
• Valoriser l’apport théorique ou technique des solutions proposées

Gestion et conduite de projet: piloter un projet informatique
• S’organiser, travailler et prendre des décisions en équipe
• Élaborer un plan de réalisation sur une période limitée avec des objectifs prédéfinis
• Réaliser le bilan d’une phase d’expérimentation
• Être capable de choisir les actions d’amélioration adaptées au contexte d’un projet

Communication: communiquer efficacement avec les différents acteurs d’un projet informatique
• Exposer un travail de manière claire et convaincante
• Interagir avec les clients et les utilisateurs, et identifier leurs besoins
• Adapter son niveau de langage à ses interlocuteurs
• Élaborer et rédiger les documents et les supports techniques

Le Master Informatique s’adresse aux étudiants titulaires d’une Licence Informatique. Il est aussi possible de l’intégrer si vous êtes titulaire d’une autre Licence générale à dominante informatique ou si vous avez un diplôme niveau bac+3 en informatique ou comportant une part suffisante de formation en informatique. L’admission est faite sur dossier.

L’entrée en M2 est possible sur dossier si vous avez validé une première année de Master à dominante Informatique et pour des élèves–ingénieurs de certaines écoles d’ingénieurs qui ont validé des enseignements d’informatique de niveau Master 1.

Il est impératif de prendre connaissance des Modalités de Contrôles des Connaissances et des Compétences (M3C) de votre formation ainsi que de la charte des examens.

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